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2025-12-08
近日,上海岩思类脑人工智能研究院与复旦大学附属华山医院合作,在脑机接口领域取得突破。
10例受试者的大脑植入电极后,经过短时间训练,通过解码其大脑神经电活动,与脑部电极相连的电脑就会实时显示出他们想说的中文语句。
这一进入临床试验阶段的科研成果,将为渐冻症、脑卒中等失语患者带来福音。
解读语言方面的脑电信号,是脑电大模型的一项重要功能。
据介绍,解读中文的脑电信号比英文难得多,因为英文的音素只有近50个,而中文的声母、韵母、四声的排列组合,使音素多达400个以上。
然而凭借先进的多脑区立体脑电协同解码技术,以及高质量颅内脑电数据集的支撑,岩思类脑应用其自研的脑电大模型破解了这个复杂语言系统难题。
目前,脑电大模型对中文声母的识别准确率超83%,韵母识别准确率超84%,达到行业领先水平。
值得一提的是,参加临床试验的癫痫受试者此前已植入多根sEEG(立体定向脑电图)电极,在模型训练阶段,他们仅耗时100分钟,朗读了54个汉字。
临床试验显示,脑电大模型可在54个汉字训练集基础上,解读出1951个常用汉字,外推率高达1∶36,具有很强的泛化性。
半秒钟内,大模型就能解读出一个完整的中文语句,且语句字数没有限制,理论上可达到很高的输出率。

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