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2025-07-10
据媒体报道,原本预计今年5月就会更新换代的DeepSeek-R2,其更新时间却一拖再拖,这不禁让人浮想联翩。
如今,估计很多人都已经淡忘了DeepSeek问世时的辉煌景象。它的使用率从年初的50%暴跌至目前的3%,下滑态势明显。
对于DeepSeek-R2一直未能更新这一问题,业内人士给出了相关解释。
主要原因在于,R1是基于OpenAI已有的、来自全球且经过认证的训练数据生成的,而R2对训练数据的需求量更大。
然而,国内可供R2训练的数据质量不高,这使得R2在使用过程中幻觉体验问题十分严重。
另一个制约因素是,高端GPU严重不足,这导致DeepSeek的训练效率大幅降低,进而拖累了R2的更新进度。
但即便面临这些困境,我们仍要承认DeepSeek在人工智能领域所做出的贡献。
长期以来,人工智能领域一直被美国等西方科技巨头主导。在这样的背景下,DeepSeek的出现宛如一匹黑马,横空出世。
它凭借低成本、高性能的优势,打破了原有的技术垄断格局,为全球科技公平竞争创造了有利条件。
此外,DeepSeek采取全开源策略,不仅开放了模型权重,还推出了多个轻量级版本。这使得全球超过百万的开发者能够参与到模型优化工作中,形成了强大的开发者生态。
尽管DeepSeek目前的发展一时受到制约,但我们必须肯定,它犹如一声惊雷,劈开了垄断的坚冰,成功跻身世界最强大模型行列,开启了中国人工智能崭新的春天。
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